Smartes Energiemanagement mit digitalen Zwillingen

Die Bedeutung digitaler Zwillinge im Energiemanagement

In der modernen Energiewirtschaft gewinnt die digitale Transformation immer mehr an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Energieeffizienz zu optimieren, Kosten zu senken und gleichzeitig nachhaltiger zu wirtschaften. empAI bietet hierfür eine innovative Lösung, die über herkömmliche Datenvisualisierung hinausgeht. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) und dem Konzept der digitalen Zwillinge ermöglicht empAI eine präzise Analyse von Energiedaten sowie fundierte Vorhersagen für eine optimale Nutzung. Dadurch können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen, um ihren Energieverbrauch effizienter zu gestalten und sich flexibel an Marktveränderungen anzupassen.

Der Nutzen von digitalen Zwillingen in empAI

Das Datenmodell hinter empAI basiert auf dem Konzept der digitalen Zwillinge. Diese Technologie bildet Unternehmensprozesse (Behavioral Digital Twin) und Energieflüsse (Energy Twin) mithilfe von Echtzeitdaten ab. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenquellen ermöglicht empAI eine präzise Analyse, Simulation und Optimierung dieser Prozesse. Ziel ist dabei es, Unternehmen eine datengetriebene Entscheidungsgrundlage zu bieten, um Energieverbrauch, -erzeugung und Kosten effizient zu steuern. Die Technologie stützt sich dabei auf drei wesentliche Komponenten.

1. Energy Twin – Erfassung und Analyse energiewirtschaftlicher Daten
2. Behavioral Data – Berücksichtigung betrieblicher Abläufe und Nutzerverhalten
3. Environmental Insights – Integration externer Einflussfaktoren wie Wetter oder Energiepreise

Durch die Kombination dieser drei Bereiche entsteht ein vollständiges digitales Abbild der Energielandschaft eines Unternehmens.

Der Energy Twin – Die Basis der Energieanalyse

Der Energy Twin bildet das Herzstück von empAI. Er sammelt und analysiert sämtliche energiewirtschaftlichen Daten, um ein detailliertes Bild der Energieflüsse im Unternehmen zu erstellen. Die Datenquellen umfassen:

• Verbrauchs- und Erzeugungsdaten aus Sensoren, smarten Messsystemen oder direkten Informationen vom Verteilnetzbetreiber
• IoT-Daten, die Einblicke in die Nutzung einzelner Maschinen und Anlagen bieten
• Energieverbrauchsanalysen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren

Mit Hilfe intelligenter Algorithmen werden Muster erkannt, die eine effizientere Nutzung von Energie ermöglichen. Zudem bietet der Energy Twin eine präzise Visualisierung, sodass Unternehmen nachvollziehen können, wo und wann Energie verbraucht oder erzeugt wird. Dies hilft insbesondere bei der strategischen Planung des Energiebedarfs und der Integration erneuerbarer Energien in die Unternehmensprozesse.

Behavioral Digital Twin – Wie beeinflusst das Nutzerverhalten den Energieverbrauch?

Neben technischen Daten spielen auch betriebliche Faktoren eine entscheidende Rolle bei der Energieoptimierung. empAI integriert daher:

• Schichtpläne und Arbeitszeiten, um den Energieverbrauch in Abhängigkeit von Betriebszeiten zu analysieren
• Produktionsprozesse und ERP-Daten, um den Energieeinsatz mit betrieblichen Abläufen zu verknüpfen
• Präferenzen der Mitarbeitenden, die Einfluss auf Energieverbrauch und -einsparungen haben können, wie beispielsweise Beleuchtung oder Arbeitsplatztemperatur

Basierend auf diese Informationen erstellt empAI einen Behavioral Digital Twin. Damit können Unternehmen nicht nur technische, sondern auch organisatorische Maßnahmen zur Effizienzsteigerung zu ergreifen. Beispielsweise können Maschinenlaufzeiten angepasst oder energieintensive Prozesse in kostengünstigere Zeiträume verlegt werden. Durch die Kombination technischer und organisatorischer Daten kann ein Unternehmen so eine gezielte Strategie zur Reduzierung des Energieverbrauchs entwickeln, die sowohl wirtschaftlich als auch nachhaltig ist.

Environmental Insights – Externe Faktoren einbeziehen

Die Energienachfrage wird nicht nur durch interne Abläufe, sondern auch durch externe Faktoren beeinflusst. empAI berücksichtigt daher:

• Wetterdaten, um den Energiebedarf für Heizung, Kühlung und Beleuchtung vorherzusagen
• Feiertage und Ferienzeiten, die den Stromverbrauch in Unternehmen beeinflussen
• Energiepreise, um kosteneffiziente Beschaffungsstrategien zu entwickeln

Durch die Integration dieser externen Einflussgrößen können Unternehmen proaktiv auf Veränderungen reagieren. Besonders bei der Nutzung erneuerbarer Energien sind diese Informationen wertvoll, da sie helfen, günstige Zeiträume für die Nutzung eigener Stromerzeugung oder den Energiezukauf zu identifizieren.

Vorteile der digitalen Zwillinge in empAI

Die Nutzung digitaler Zwillinge in der Energieverwaltung bietet zahlreiche Vorteile:

• Energieeinsparungen durch datengetriebene Optimierungsmaßnahmen
• Genaue Prognosen, um zukünftige Energieverbräuche besser planen zu können
• Flexiblere Anpassung an wirtschaftliche und ökologische Bedingungen
• Optimierte Nutzung erneuerbarer Energien, indem Eigenerzeugung effizienter eingebunden wird

Durch die Verknüpfung aller relevanten Datenquellen ermöglicht empAI eine dynamische und ganzheitliche Betrachtung des Energiesystems eines Unternehmens.

Smarte Energieplanung durch digitale Zwillinge

Mit der Kombination aus Energy Twin, Behavioral Digital Twin und Environmental Insights ist empAI eine leistungsstarke Software, die über herkömmliche Energiemanagement-Tools hinausgeht und eine zukunftsorientierte Energieplanung ermöglicht. Die intelligente Verknüpfung technischer, organisatorischer und externer Daten schafft die Basis datengetrieben Prognosen und effiziente Handlungsempfehlungen.