La Decision Intelligence pour des réseaux stables, efficaces et durables
La transition énergétique rend les réseaux de distribution plus complexes, plus volatils et plus critiques — alors que la transparence fait souvent défaut. empAI Grid connecte les données issues du SCADA, des compteurs communicants (Linky/Smart Meters), des producteurs et de la gestion d'actifs pour créer un jumeau numérique du réseau, permettant ainsi des prévisions en temps réel, des simulations et des décisions opérationnelles.
empAI Grid est un système d'aide à la décision opérationnelle qui traduit les données du réseau en options d'action concrètes — avant que les congestions n'apparaissent.
Avec l'augmentation des injections issues du photovoltaïque, de l'éolien, des pompes à chaleur et de l'électromobilité, les réseaux de distribution deviennent hautement dynamiques, tandis que les données restent fragmentées.
Aujourd'hui, les réseaux de distribution disposent de plus de données que jamais — mais celles-ci sont différées, incomplètes ou isolées par des barrières systémiques.
Conséquence : une gestion de réseau en mode réactif, des marges de sécurité élevées et des investissements basés sur des suppositions.
empAI Grid fournit un jumeau numérique du réseau de distribution en tant que système d'aide à la décision opérationnelle.
empAI Grid combine un modèle physique du réseau, des données en temps réel et des prévisions par IA pour créer un jumeau numérique qui ne se contente pas de montrer ce qui se passe, mais indique ce qu'il faut faire – de manière priorisée, simulable et exploitable.
Cas d’usage 1 – Redispatch
De la précision plutôt que du forfaitaire. Réduction significative des coûts et diminution des déconnexions d’installations d'énergies renouvelables. Passage d'interventions globales à des mesures ciblées au niveau de chaque tronçon de réseau.
Cas d’usage 2 – Extension du réseau
Simulation de scénarios (PV, pompes à chaleur, bornes de recharge) pour des investissements stratégiques. Investir là où la physique du réseau l'exige réellement, et non là où les hypothèses de "pire scénario" (worst-case) l'imposent.
Cas d’usage 3 – Sécurité d’exploitation
Détection précoce des situations critiques plutôt que gestion de crise. Les situations à risque sont identifiées plusieurs heures à l'avance – et non avec quelques minutes de retard.
empAI Grid possède une structure modulaire et s’intègre dans l’infrastructure informatique existante sans la remplacer – de la phase pilote jusqu’au déploiement complet (rollout).
Sources de données: SCADA et systèmes de conduite de réseau, Compteurs communicants, Données météorologiques, Gestion des actifs
Modèle de réseau numérique : Une réplication fidèle de l'infrastructure physique.
- Prévisions basées sur l'IA
- Suivi en temps réel
- Simulations "What-if"
- Modulaire & conforme au RGPD
empAI Grid ne se distingue pas par une plus grande quantité de données – mais par de meilleures décisions au sein de l'exploitation opérationnelle du réseau.
Développé pour les défis opérationnels des réseaux de distribution modernes – scalable de l'échelon municipal à l'échelon régional.
- GRD Régionaux: Prévisions de charge et d’injection à un horizon de 24 heures.
- Réseaux Urbains: Gestion des congestions en temps réel.
- GRT: Stabilité du système et amélioration de la précision des prévisions.
- Réseaux Municipaux: Optimisation de l'autoconsommation et de l'utilisation locale.
Soutien à la planification de l'extension du réseau, à la documentation du redispatch, aux preuves de stabilité du réseau ainsi qu'aux obligations de transparence et de reporting.
